做开发的同学都知道，一旦设计到底层存储优化，数据结构甚至数据库的变更，通常都会进行数据迁移的工作。如果系统运行时间过长，数据迁移的数量可能非常庞大。这时候，如何进行高效的数据迁移，实际也是上线质量的直接影响因素之一。

下面内容是转载的一个小技巧，无法适用于各种变化的场景，仅供大家参考。

场景是从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中。这样可能没什么错，但是速度会非常慢。而如果能够使MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合，可能就省事多了。

800w的数据迁移，时间从90分钟缩短到2分钟。

案例如下：

MySQL数据表结构：

CREATE TABLE events_all_time (
  id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  action varchar(255) NOT NULL,
  count int(11) NOT NULL DEFAULT 0,
  PRIMARY KEY (id),
  UNIQUE KEY uniq_action (action)
);

Redis存储结构：

HSET events_all_time [action] [count]

下面是重点，能过下面SQL语句将MySQL输出直接变更成redis-cli可接收的格式：

# vim events_to_redis.sql
SELECT CONCAT(
  "*4\r\n",
  '$', LENGTH(redis_cmd), '\r\n',
  redis_cmd, '\r\n',
  '$', LENGTH(redis_key), '\r\n',
  redis_key, '\r\n',
  '$', LENGTH(hkey), '\r\n',
  hkey, '\r\n',
  '$', LENGTH(hval), '\r\n',
  hval, '\r'
)
FROM (
  SELECT
  'HSET' as redis_cmd,
  'events_all_time' AS redis_key,
  action AS hkey,
  count AS hval
  FROM events_all_time
) AS t

然后用管道符重定向输出即可：

mysql stats_db --skip-column-names --raw < events_to_redis.sql | redis-cli --pipe

使用redis内部的数据格式然后走pipeline，比遍历mysql一行一行的写redis快多了!

文章来源：http://www.ttlsa.com/database/mysql_data_will_be_migrated_to_redis/